終了後に何が起きるか？

コンタクトカードの終了をクリックすると、ST300が会話全体をAI評価エンジンに送信します。エンジンはペルソナの定義された終了条件と組織の設定した指標に照らし合わせてやり取りをレビューし、別のアプローチがより効果的だったメッセージに修正を書き込みます。

評価には10〜20秒かかります。完了すると、シナリオはリストで終了済みとして表示され、レビュー可能になります。

修正の読み方

終了済みのシナリオを開くと、会話の全体リプレイが表示されます。修正を受けたメッセージは警告ボーダーで強調され、「修正」バッジが表示されます。フラグ付きの各メッセージの下に修正カードが表示され、以下の内容が含まれます：

• 代替案の提案 — 代わりに言えた言い方の例。前置きなしにすぐ使えるメッセージとして書かれています。
• 指標ごとの説明 — 修正が対応する各指標について、提案されたメッセージがその次元でなぜ高いスコアになるかの簡潔な説明。

フィードバックの解釈方法

修正は唯一の「正解」を見つけることを目的としていません。営業会話には唯一の正しい道はありません。修正エンジンが見ているのは：

• 曖昧さより具体性。 「素晴らしいプラットフォーム」「とても柔軟」といった汎用的な主張はバイヤーをほとんど動かしません。具体的で関連性のある発言は動かします。
• ピッチより先に発見。 問題を理解する前にソリューションに飛びつくのは、エンジンが最もよくフラグを立てるパターンの一つです。
• 反論の解決。 反論を認識して次に進むことは、解決とは同じではありません。AIは定義された各反論が本当に対応されたかどうかを追跡します。
• トーンの調整。 フォーマルまたは間接的なコミュニケーションスタイルのペルソナに対しては、内容が良くてもくだけた言葉遣いがフラグ付けされます。

追加修正のリクエスト

自動評価は、エンジンが自分のパスでフラグを付けたメッセージをカバーします。しかし、セカンドオピニオンが欲しいメッセージがあるかもしれません——言い方に確信が持てなかった瞬間や、新しいアプローチを試した瞬間など。

終了済みシナリオの自分のメッセージには、修正をリクエストチップが表示されます。クリックすると、その特定のメッセージがターゲットを絞ったAI評価のために送信されます。

結果を使って改善する方法

修正を読むのはステップ1です。改善は修正を実行することで訪れます。うまく機能するパターンを紹介します：

• セッションごとに1つのパターンを特定する。 すべてを一度に直そうとしないでください。最も一般的なタイプの修正を選び——「発見の前に機能に飛びついた」または「プレッシャー下で曖昧になった」——それを次のシナリオの焦点にしてください。
• 同じペルソナで再実行する。 新しいシナリオで同じペルソナプロフィールを使用します。反論はもう知っている——今は学んだことで対処する練習ができます。2つの会話を比較するのが改善を測る最も明確な方法です。
• 特定のやり取りを練習する。 修正されたメッセージと提案された代替案を取り上げてください。新しい返信に自分のバージョンを書いてそこから続けてください。筋肉記憶は読むことではなく、繰り返しから生まれます。
• より難しいペルソナに進む。 中程度の関心度のペルソナで修正が少なくなってきたら、低い方にステップダウンします。会話が難しくなるだけでなく、最初の一行から異なるアプローチが必要になります。

マネージャービュー — チームのレビュー

マネージャー権限を持っている場合、管理 → 全結果ページからチームの終了済みシナリオにアクセスできます。各シナリオには担当者の全会話と適用された修正が表示されます。

終了済みシナリオの特定のメッセージに修正をリクエスト機能を使ってターゲットを絞ったコーチングノートを追加できます——担当者が自分のセッションで使うのと同じ仕組みです。これにより、別のデブリーフをスケジュールせずに非同期でコーチングを行えます。

次のステップ

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